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情感计算如何解决实际场景问题?|硬创公开课预告

2021-05-25 

本文摘要:做表情,说一句话,机器就能正确识别你的感情。

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做表情,说一句话,机器就能正确识别你的感情。毕竟,当你渴望获得读心术技能时,机器已经可以构建得很好。目前,国内翼进科技、以色列公司BeyondVerbal、美国Affectiva和Emotient都在计算这种感情解决方案。

其应用场景也非常普遍:飞行员情绪监测、呼叫中心情绪评估、学生情绪监测甚至智能硬件都可用于这种算法,精度可超过90%。非常简单地说,机器根据人的心率、排便、、脸部表情等特征,可以通过特定的模型算法理解人的感情状态,从技术上看,数据挖掘、机器学习等是感情计算的基础。

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完成感情识别所需的模块是什么?明确构筑原理是什么样的呢?本期软创公开课邀请翼进科技创始人魏晨分享感情计算的技术问题和应用于场景。嘉宾说明魏晨,翼进入科技EmoKit创始人,目前全面负责EmoKit公司的战略计划、运营管理、团队建设,团队中两名核心科学家成为海归博士后。EmoKit,即海妖情感计算引擎,包括情感识别、优化、传达,是人工智能的核心基础设施之一。自2015年成立以来,半年内获得了600万投资,现在已经超过了2000万用户,今年获得了约2000万元的订单。

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Emokit先后获得美国麻省理工学院举办的MIT-CHIEF世界创业大会中国区第一,芬兰SlushWorld2014世界创业大会排名第一,工信部和全国科学协会2015全国移动互联网创业大会特等奖,清华大学HLab获得了快乐科学技术世界挑战冠军。内容说明本期的公开课也包括,但不仅仅是以下内容:1.情感计算中包含的模块和价值2.情感计算构筑的技术路线3.情感计算是AI、落地场景的检查4.情感计算是AI、商业要求的尝试活动主题:情感计算,如何落地解决问题的实际场景问题?嘉宾:魏晨,翼进科技EmoKit创始人时间:2017年4月28日,星期三晚上8点形式:APP的视频转播,可以在App转播频道内开发解说区。

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